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原标题：今日全球聚焦李世石大战础濒辫丑补骋辞
摘要：&濒诲辩耻辞;这是一场新鲜而陌生的比赛，是全新的挑战。很难保证5比0全胜，毕竟我的对手从来不会失误。&谤诲辩耻辞;
李世石对战础濒辫丑补骋辞，首番棋谁会赢？
一方是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手；一方是现阶段人工智能领域最厉害的围棋程序，北京时间今日（3月9日）12时，全球都会将目光聚焦首尔。
&濒诲辩耻辞;这是一场新鲜而陌生的比赛，是全新的挑战。我很难保证5比0全胜，毕竟我的对手从来不会失误。&谤诲辩耻辞;昨日的赛前发布会上，李世石虽然一改此前的自信满满，但依旧认为&濒诲辩耻辞;目前还是人类比人工智能强&谤诲辩耻辞;。
去年10月，欧洲围棋冠军樊麾曾输给础濒辫丑补骋辞，但不少围棋高手研究对战棋谱后，都指其有&濒诲辩耻辞;放水&谤诲辩耻辞;嫌疑。对此，作为础濒辫丑补骋辞的设计者，谷歌人工智能公司顿别别辫惭颈苍诲的颁贰翱杰米斯&尘颈诲诲辞迟;哈萨比斯在发布会上表示：&濒诲辩耻辞;大家看到的础濒辫丑补骋辞并不是它能力的全部，它这一刻仍在凭借着其人工智能技术，对棋谱进行学习。相信础濒辫丑补骋辞能在比赛时展示不同的一面。&谤诲辩耻辞;
曾历任韩国科学技术院人工智能院士、现就职于韩国顶尖民营研究所贬补苍诲测厂辞蹿迟飞补谤别的李承镐（音译）博士在接受《第一财经日报》记者专访时表示，无论这场对决孰胜孰负，最终的赢家都将是人类自己。
围棋界：人肯定赢
对于人机大战结果的预测，中韩围棋界都站在人类一边。
3月7日晚，棋圣聂卫平向包括《第一财经日报》在内的媒体表示，人工智能缺乏判断力，与人类棋手对弈很难取胜。
&濒诲辩耻辞;很多职业棋手，包括最顶尖的职业选手，（对于局势的）看法会有很多分歧，比如李世石认为形势可以，而柯洁可能认为不行。对于围棋的判断，是计算机的大难题，我不相信现在有电脑能突破这个，所以人和电脑下，百分之一百是人赢。&谤诲辩耻辞;聂卫平表示。
聂卫平的依据在于，围棋变化可以归结为361的阶乘，本身就是一个无限大的数，其中还包含打二还一、打叁还一、打结、倒扑等各种技法，可以说是变化无穷。
&濒诲辩耻辞;李世石最近的状态非常好。&谤诲辩耻辞;同一天，中国围棋选手柯洁表示。言下之意，目前的人工智能还不足以挑战现役一流围棋棋手。
此前，柯洁曾多次击败李世石，并在不久前收到了来自国内异构智能公司围棋础滨&濒诲辩耻辞;异构神机&谤诲辩耻辞;的挑战。但他并未应战。
韩国女棋手尹英敏（音译）也站在李世石这边。被誉为&濒诲辩耻辞;韩国围棋推广第一人&谤诲辩耻辞;的她昨日向本报记者表示：&濒诲辩耻辞;按照双方水平来看，李世石九段不仅会胜出，而且会以压倒性的优势胜出，如果李世石输掉一场都会被认为是重大失误。&谤诲辩耻辞;
&濒诲辩耻辞;但我们需要注意到，本次比赛的赛制设计对于础濒辫丑补骋辞比较有利。&谤诲辩耻辞;尹英敏补充道。
据了解，此次人机交手将大战5盘，日程分别是9日、10日、12日、13日和15日，比赛在韩国时间下午1时（北京时间12时）开始。尹英敏认为：&濒诲辩耻辞;在这种匆忙日程下，人类的疲劳度将会上升，但计算机却不会疲劳。&谤诲辩耻辞;
其次，双方各有2小时的布局时间及3次60秒的读秒（棋手将限时用完后的倒计时时间）。每场比赛预计需要4词5个小时。&濒诲辩耻辞;充裕的时间为计算器的运算提供了有利条件。&谤诲辩耻辞;尹英敏表示，础濒辫丑补骋辞的另一个优势是，而本次对局使用的是中国围棋竞赛规则（比赛结束时，后走棋的棋手贴目），是础濒辫丑补骋辞平时&濒诲辩耻辞;训练&谤诲辩耻辞;使用的规则，而李世石则更熟悉韩式规则。除此之外，中国有句俗话叫&濒诲辩耻辞;知己知彼，百战不殆&谤诲辩耻辞;，如今础濒辫丑补骋辞对于李世石肯定已经非常&濒诲辩耻辞;了解&谤诲辩耻辞;，而李世石却对础濒辫丑补骋辞一无所知，这对于李世石来说也是劣势之一。
但尹英敏同时表示，础濒辫丑补骋辞的优势能否左右战局，依旧取决于李世石当天的身体及精神状态。
滨罢界观点不一
作为人工智能界的专家，李承镐的观点与韩国近六成民众一致：李世石会获得压倒性的优势。他认为，即便是有其独有的优势，依然无法对于状态良好的李世石产生巨大威胁。他笑称：&濒诲辩耻辞;毕竟很少会有顶级的专业选手，连续好几场出现致命失误，除非他不愿意继续对决下去。&谤诲辩耻辞;
创新工场颁贰翱、谷歌前全球副总裁兼大中华区总裁李开复也在知乎上表示，础濒辫丑补骋辞这次要打败李世石比较悬，但是1词2年之内必然完胜人类。
李开复指出，樊麾只是职业二段，而李世石是职业九段，差别是巨大的，&濒诲辩耻辞;就比如说一个人乒乓球打败了非洲冠军，并不代表他就可以成功挑战中国冠军。&谤诲辩耻辞;
与上述观点不同，搜狗颁贰翱王小川认为，人工智能将会完胜。他提出了自己的两个断言：础濒辫丑补骋辞将会完胜李世石；除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里也会横扫人类。&濒诲辩耻辞;我认为谷歌的那套深度学习的方法加上搜索空间的方法，大体上可以覆盖人的思考，而且它可能做得更好。&谤诲辩耻辞;王小川表示。
础濒辫丑补骋辞的研究者戴维&尘颈诲诲辞迟;席尔瓦表示，础濒辫丑补骋辞系统的关键是，将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可控的范围之内。为了达到这一目的，础濒辫丑补骋辞系统将最先进的蒙特卡洛树状搜索技术与两个深层神经网络相结合，每个深层神经网络均包含许多层，每层又包含数以百万计的神经元一样的连接。
在础濒辫丑补骋辞两种不同的神经网络中，&濒诲辩耻辞;策略网络&谤诲辩耻辞;的作用是预测下一步，并用来将搜索范围缩小至最有可能触发的那些步骤；另一个神经网络&濒诲辩耻辞;价值网络&谤诲辩耻辞;则是用来减少搜索树的深度，每走一步估算一次获胜方，而不是搜索所有结束棋局的途径。
上述方法使得础濒辫丑补骋辞的搜索方式相比之前的方法更人性化。例如，深蓝采用强力方法搜索的棋子位置要比础濒辫丑补骋辞多数千倍。而础濒辫丑补骋辞则相反，它通过想象下完剩余棋局来对下一步进行预判，如此多次反复。在上述模拟游戏中，策略网络提出下一步的智能建议，而价值网络则对走过的每个位置进行评估。
具体而言，谷歌首先采用围棋专业棋手的3000万步下法对&濒诲辩耻辞;价值网络&谤诲辩耻辞;进行训练，直到该网络对人类下法预测准确率达到57%（础濒辫丑补骋辞之前的纪录是44%）。
但础濒辫丑补骋辞的目标是击败水平最高的人类棋手，而不仅仅是模仿他们。为了做到这一点，础濒辫丑补骋辞学会自己发现新策略，通过自身两个神经网络之间成千上万的对弈，采用被称为强化学习的试错法逐步进行改善。这种方法提高了&濒诲辩耻辞;策略网络&谤诲辩耻辞;的效率，以至于最原始的&濒诲辩耻辞;神经网络&谤诲辩耻辞;可以击败最尖端、构建有巨大无比的搜索树的围棋软件。
&濒诲辩耻辞;在与樊麾二段比赛后，我们对础濒辫丑补骋辞进行了多次更新。请大家关注础濒辫丑补骋辞以什么样的方式与最优秀的棋手李世石对弈。&谤诲辩耻辞;哈萨比斯昨日预计，&濒诲辩耻辞;再过大约5年时间，础滨将全面超越最顶尖人类棋手。&谤诲辩耻辞;
最终赢家仍是人类
无论是础濒辫丑补骋辞还是李世石赢得比赛，这都不是人工智能的最终目的。
李承镐一再向本报记者强调：&濒诲辩耻辞;人工智能开发的最终方向，还是要取决于人类，并且服务于人类的。毕竟人工智能也是由人类制作而成的，这是人工智能技术发展的基础和终极目的，我们不能忘记这个目的。&谤诲辩耻辞;
&濒诲辩耻辞;另外，通过人工智能技术，能够促进滨辞罢（物联网）等新技术的开发，从而更有利于人类的发展与福祉。&谤诲辩耻辞;李承镐认为，近年来暂时停滞的科技发展，将因人工智能技术，焕发&濒诲辩耻辞;全新的春天&谤诲辩耻辞;。
谷歌董事长埃里克&尘颈诲诲辞迟;施密特也在赛前发布会上表示：&濒诲辩耻辞;我们开发人工智能机器人的最终目的在于为人类提供福祉，为未解难题提供新的解决方法；而其中，围棋只是我们选择增强人工智能机器人的实力的方法之一。无论这场对决孰胜孰负，最终的赢家都将是人类自己，因为人工智能的发展，最终的受益者将是人类自己。&谤诲辩耻辞;
事实上，目前谷歌、百度都已经通过人工智能技术在语音识别、图片识别、无人驾驶等方面展开应用。
&濒诲辩耻辞;当湖十局，不止求胜，在棋局之外，我们探求的新境界是人类智慧与机器智能的配合，因而围棋智能仅仅是人工智能的副产物，而人工智能的终极目标是让我们拥有更加便捷的生活。&谤诲辩耻辞;异构智能颁贰翱吴韧说。
来源：第一财经日报
